Ошибочное заключение
При таком методе возможны корреляции между показателями одного подразделения, полученными за ряд лет. Это приводит частично к искажению средних квадратичных погрешностей коэффициентов корреляций. Но при исследовании в течение рекомендуемого периода эти искажения в большинстве случаев не столь значительны, чтобы повлиять на практические результаты. Более важно, чтобы при применении аппарата регрессионного анализа результат наблюдений (выборок) представлял собой независимые нормально распределенные случайные величины. Так как исследуемые процессы изменяют эффективность технической службы и протекают под влиянием большого числа независимо действующих факторов, каждый из которых мало изменяет течение процесса в целом, то можно наблюдать лишь суммарные действия этих факторов и получить закономерности, свойственные сумме большого числа независимых величин.
Из теории вероятности известно, что при выполнении исследований с использованием аппарата регрессионного анализа необходимо и достаточно, чтобы исследуемый процесс сводился к нормальному закону распределения независимых величин. Поэтому необходима проверка соответствия распределения исходных данных нормальному закону, и, чтобы не допустить ошибочного заключения, рассчитывается мера асимметрии, т. е. показатель скошенности ряда в ту или другую сторону от среднего значения.