Математическая модель
Важнейшее требование к математической модели прогнозируемого процесса заключается в учете основных сторон и связей рассматриваемого явления и исключении из модели второстепенных. Модели классифицируют по различным признакам в зависимости от вида прогнозируемого объекта; описываемого процесса; характера протекания процесса; вида математического описания; наличия неопределенностей, сопровождающих прогнозируемый процесс, и др. Большинство известных методик прогнозирования основывается на эвристическом или математическом подходе к решаемой задаче, а прогнозирующая система включает математические, логические и эвристические элементы. На ее вход поступает имеющаяся информация, а на выходе получаем результат. Так как эвристический (интуитивный) метод основан на использовании мнения специалистов в данной области знаний, прогнозируемые оценки получаются в результате статистической обработки анкет, заполненных экспертами. При проведении экспертных опросов необходимо соблюдать следующие основные правила: производить опрос в один или два тура. Формулировать вопросы анкеты таким образом, чтобы ответы давались в количественной форме. После каждого этапа проводить статистическую обработку результатов, и всех привлеченных к работе экспертов знакомить с ответами других участников. Эксперты должны давать ответы независимо друг от друга.