Для обеспечения возможности планирования необходима постепенная стабилизация количества и характера обращения водителей автомобилей иностранных фирм за технической помощью на территории нашей страны. Создание необходимых и достаточных условий для удовлетворения запросов международных экипажей в части технического обеспечения автомобилей и сохранности грузов при ТО и ремонте. Непрерывное корректирование объемов перевозок на последующие годы с учетом [...]

Наибольшее распространение в практических расчетах получил метод наименьших квадратов. В качестве аппроксимирующих функций используют полиномы (многочлены) различного вида (экспоненциальные, гиперболические), логические кривые и др.
Выбор формы кривой, параметры которой определяются с помощью метода наименьших квадратов, производится эмпирически путем построения ряда функций и сравнения их между собой по величине средней квадратической погрешности. Для автотранспортных средств [...]

При прогнозировании на основе временных динамических рядов данных необходимо следующее: приведение исходной информации к виду, удобному для предварительной интерпретации ряда; аппроксимация, т. е. приближение ряда к функции «аргумент—время»; определение точности прогнозирования. При анализе временных рядов возникает необходимость находить детерминированную, т. е. определенную, и случайную компоненты. И с этой точки зрения возможны следующие типы [...]

Недостатком эвристического прогнозирования является субъективизм; основным преимуществом по сравнению с другими методами — возможность прогнозирования скачков в развитии процессов. Целесообразные для использования математические методы можно условно подразделить на два: моделирование процессов развития и экстраполяция статистических данных. Прогнозирование с помощью экстраполяции основывается на переносе событий, имевших место в прошлом, на будущее. Некоторые авторы считают, [...]

Важнейшее требование к математической модели прогнозируемого процесса заключается в учете основных сторон и связей рассматриваемого явления и исключении из модели второстепенных. Модели классифицируют по различным признакам в зависимости от вида прогнозируемого объекта; описываемого процесса; характера протекания процесса; вида математического описания; наличия неопределенностей, сопровождающих прогнозируемый процесс, и др. Большинство известных методик прогнозирования основывается на [...]