Но при исследовании в течение рекомендуемого периода эти искажения в большинстве случаев не столь значительны, чтобы повлиять на практические результаты. Более важно, чтобы при применении аппарата регрессионного анализа результат наблюдений (выборок) представлял собой независимые нормально распределенные случайные величины. Так как исследуемые процессы изменяют эффективность технической службы и протекают под влиянием большого числа независимо [...]

Затем для определения необходимого объема выборок и получения достоверных средних значений показателей для оценки эффективности функционирования технических служб СТО и других предприятий автомобильного транспорта и факторов, формирующих этот процесс эффективности, при исследовании парной корреляции в регрессионном анализе факторов следует воспользоваться стандартными номограммами. Довольно часто в процессе исследования для увеличения объема выборки используют метод [...]

Следует учитывать возможность перехода части качественных факторов в количественные. Если им может быть дана количественная оценка, и всегда сохраняется какая-то часть количественных факторов, которая должна быть выделена особо. Методы экономического анализа не позволяют с достаточной достоверностью определить влияние качественных факторов. Это влияние может быть выявлено при помощи специальных шкал и иных способов оценки [...]

Наиболее точным измерителем уровня эффективности для предприятий автомобильного транспорта может быть натуральный показатель, который дает правильное представление о действительном уровне и темпе роста эффективности функционирования технической службы на данном предприятии, а также позволяет сравнивать сложившийся уровень эффективности ее функционирования с уровнем в предшествующий период или с плановыми данными. Для оценки эффективности производственной деятельности [...]

Этот широко распространенный в исследовании операций подход может применяться только в тех случаях, когда удается определить и обоснованно задать ограничения для всех показателей, кроме одного, принимаемого за критерий оптимизации. Предварительная аранжировка показателей по уровню значимости и выбор оптимального решения из совокупности возможных путем последовательного сравнения ранжированных показателей для рассматриваемых решений, начиная с самого [...]